Prodotti legacy/Thunder Vision: differenze tra le versioni

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[https://docs-thundervision.qcsnet.it/docs/1.3/overview ThunderVision] è il sistema di visione di QCSNET Srl di qualità industriale.

[[File:Thunder Vision logo.png|miniatura]]

{{Riepilogo|'''Thunder Vision''' è il sistema QCSNET di visione artificiale di qualità industriale, con add-on di deep learning.}}

[https://docs-thundervision.qcsnet.it/docs/1.3/overview ThunderVision] è il sistema di visione di [https://qcsnet.it QCSNET Srl] di qualità industriale.

Utilizzando la comunicazione di rete, ThunderVision® riesce a gestire qualsiasi interazione necessaria con il mondo esterno: PLC, server, database, API REST, API SOAP, FTP, SMB.

Grazie all'add-on Deep Learning, che offre un set completo di strumenti di deep learning di qualità industriale, è possibile risolvere problemi troppo complessi per gli algoritmi di visione artificiale tradizionali.

ThunderVision® è scritto in C++.

ThunderVision® utilizza anche il linguaggio di programmazione Python, per velocizzare fasi di test e innovazione particolari.

Quando vengono scritti, in Python, specifici algoritmi o funzioni dedicati alla risoluzione di un particolare task, vengono successivamente riscritti in C++ per il deployment in produzione.

ThunderVision® utilizza librerie software proprietarie sviluppate da [https://qcsnet.it QCSNET], open source e di terze parti per garantire la risoluzione delle molteplici sfide della visione artificiale.

Alcuni framework open source che utilizza ThunderVision® sono: OpenCV, TensorFlow, Keras, Caffe, OpenAI.[[File:Thunder Vision logo.png|miniatura]]

[[Categoria:Prodotti legacy]]

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-[https://docs-thundervision.qcsnet.it/docs/1.3/overview ThunderVision] è il sistema di visione di QCSNET Srl di qualità industriale.
+{{Legacy}}
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+{{Riepilogo|'''Thunder Vision''' è il sistema QCSNET di visione artificiale di qualità industriale, con add-on di deep learning.}}
+[https://docs-thundervision.qcsnet.it/docs/1.3/overview ThunderVision] è il sistema di visione di [https://qcsnet.it QCSNET Srl] di qualità industriale.
+Utilizzando la comunicazione di rete, ThunderVision® riesce a gestire qualsiasi interazione necessaria con il mondo esterno: PLC, server, database, API REST, API SOAP, FTP, SMB.
+Grazie all'add-on Deep Learning, che offre un set completo di strumenti di deep learning di qualità industriale, è possibile risolvere problemi troppo complessi per gli algoritmi di visione artificiale tradizionali.
+ThunderVision® è scritto in C++.
+ThunderVision® utilizza anche il linguaggio di programmazione Python, per velocizzare fasi di test e innovazione particolari.
+Quando vengono scritti, in Python, specifici algoritmi o funzioni dedicati alla risoluzione di un particolare task, vengono successivamente riscritti in C++ per il deployment in produzione.
+ThunderVision® utilizza librerie software proprietarie sviluppate da [https://qcsnet.it QCSNET], open source e di terze parti per garantire la risoluzione delle molteplici sfide della visione artificiale.
+Alcuni framework open source che utilizza ThunderVision® sono: OpenCV, TensorFlow, Keras, Caffe, OpenAI.[[File:Thunder Vision logo.png|miniatura]]
+[[Categoria:Prodotti legacy]]